سلام
من گرفتارم و زیاد فرصت نمی کنم به این جا سر بزنم. در هر صورت معذرت می خوام. بعد از اعلام تکمیل ظرفیت با اون فضاحت باید دیگه این قضییه رو تموم شده فرض کنیم. به هر حال دوستان غیر کامپیوتری می تونن اگر دوست داشتن ارتباطشون رو از طریق این وبلاگ با هم حفظ کنند. من هم اگر توفیقی بود در خدمت دوستان خواهم بود . اما به دلیل زحمات زیادی که بچه ها برای تکمیل ظرفیت کشیدن، خودم رو به بچه ها مدیون می دونم و اگر کمکی از دستم بر بیاد دریغ نخواهم کرد. چند وقته که می خواستم این پست رو بنویسم ولی امور شخصی و دردسر های آماده کردن دیاگرام و کارنامه ها و…. اجازه ی این کار رو به من نمی داد. باری به هرجهت توی این دو روز تعطیلی گفتم حتما این کار رو انجام بدم.
محاسبه ی تراز
کارنامه های زیادی دست من رسید، سر قضیه ی پذیرش کشوری هم تماس هایی بود و با خیلی از دوستان صحبت هایی داشتیم. من هم خیلی کارنامه ها رو بررسی کردم تا ببینم چی می شه از توش درآورد. خیلی از دوستان هم مثل شهلا کار نامه ها رو آنالیز و بررسی کردند. مسلما نمره ی کل، عامل اصلی و تعیین کننده ی قبولی یا عدم قبولی یک فرد هست. نظر قوی تری که به دست آوردیم اینه که توی کارنامه ها نمرات به صورت کشوری محاسبه می شه و رتبه ها به صورت محلی. اما نکته ی مهمتری هم در کارنامه ها وجود داشت، که بر می گرده به این بند از دفترچه ی دانشگاه آزاد:
بخش چهارم – مراحل آزمون و روش انتخاب دانشجو:
ماده ۳۴– نمرات خام هر درس بر منحنی طبیعی منطبق شده و نمرات تراز شده به دست می آیند.
خب اکثر دوستان ما مهندس هستند و می دونند وقتی که صحبت از منحنی می شه یعنی ما دو تا کمیت داریم و این دو کمیت رو می تونیم، روی محورهای مختصات در فضای 2 R نمایش بدیم. برای داشتن منحنی، یکی از کمیت ها مسلما درصد بدست آمده برای هر درس هست. از کمیت دوم اسمی برده نشده، ولی می شه حدس زد که طبق روال بسیاری از آزمون ها که به صورت کنکوری برگزار می شه، کمیت دوم مربوط به تعداد شرکت کنندگان در آزمون هستش. به این ترتیب که یک رابطه رو بین درصدها و تعداد شرکت کنندگانی که درصد خاصی توی هر درس بدست آوردند، به صورت منحنی روی جدول مختصات به نمایش می گذارند. بعد از طریق یک تابع یا نگاشت، برای هر درصد یک نمره متناظر به دست می یارن. ویژگی این نمره ی تراز اینه که علاوه بر درصد خالص، رقابت بین داوطلبان هم توی هر درس لحاظ می شه به نوعی می شه گفت که رقابت رو علاوه بر نمره ی کل که به صورت خطی هست، روی هر درس هم لحاظ می کنه. یعنی اتفاقی مثل این شکل می افته.
چند نکته راجع به نمودار:
۱– شکل حداقل یک یا جند ماکسیمم مطلق داره.
۲– لزوما ماکسیمم نسبی توی منحنی نداریم یا می تونیم چند ماکزیمم نسبی داشته باشیم.
۳– ما از فرمول های بدست آوردن نمره ی اولیه و نمره ی نهایی اطلاعی نداریم. ولی مسلما ما نمره ی اولیه منفی (واحتمالا صفر نداریم) چرا که کارنامه ای با نمره ی کل منفی یا صفر نداریم.
۴– این فقط یه نمای کلی از منحنی هست ولی معمولا منحنی به همین شکله و احتمالا ماکسیمم های نسبی نداره یا اگر داره زیاد تاثیر گذار نیست.
۵– ما دقیقا از فرمول تابع یا نگاشت منحنی به نمره ی تراز اطلاعی نداریم ولی معمولا این فرمول ها با این کارکرد طراحی می شن، که رقابت رو به صورت عادلانه روی هر درس پیاده کنن.
خب اگر یه نگاه کلی به منحنی بندازین متوجه می شین که ماکزیمم مطلق جایی هست که بیشترین داوطلبان، درصد خاصی رو در اون نقطه از نمودار به دست آوردن. یک سری مسايل هست که توی تعیین نقطه ی ما کزیمم مطلق عمومیت داره. این مسایل عبارت هستند از:
۱– تعیین کننده ترین عامل توی تغییر مکان این نقطه، میزان سختی سوالات طراحی شده در هر سال هست.
۲– عموما، اگر در یک رشته داوطلب سیاهی لشگر زیاد باشه نقطه ی ماکزیمم مطلق رو توی سوالات یک درس، همین داوطلبان تعیین می کنند (اکثرا هم همین طوره).
۳– در صورت مصداق داشتن بند ۲، نمودار ما چند ویژگی خواهد داشت. اولا درصد ماکزیمم مطلق زیاد بالا نیست. (معمولا زیر بیست درصد) و ثانیا وقتی از چپ به راست روی نمودار حرکت می کنیم، شیب نمودار قبل از رسیدن به نقطه ی ماکزیمم مطلق بسیار تند و بعد از گذشتن از اون شیب شروع به کاهش می کنه و هر چه به در صد های بالاتری می رسیم از شدت شیب کاسته می شه.
نتیجه گیری:
یه داوطلب اگر توی یک درس ماکزیمم مطلق رو رد نکنه، دچار آسیب های جدی می شه. معمولا عبور کردن از این نقطه ها کار سختی نیست، چرا که همون طور که گفتم سیاهی لشگر ها کم نیستند که اون ها هم احتمالا درس های کمی رو بلد هستند یا توی همه ی دروس مهارت ندارند (و البته ترسی هم از نمره ی منفی ندارند) و باعث می شن نقطه ی ماکزیمم مطلق زیاد پیشرفت نکنه و بعضا حتی کمتر از بیست درصد باشه.
اما بعضی از دوستان ما سال گذشته سر این قضیه آسیب جدی دیدند. دوستانی که تعداد دروس اون ها زیاد هست تقریبا باید برای تمام دروس، نقطه ی ماکزیمم مطلق رو رد بکنند و توی دروس تعیین کننده هم قوی ظاهر بشن تا از میدان رقابت بیرون نیفتن.
نتیجه گیری قطعی:
البته مشخصه دروسی که به صورت مجموعه ای هستند، مثل مجموعه دروس ریاضی، مشترک و تخصصی در کامپیوتر و… امکان حذف یک درس از چند درس رو در مجموعه دارند. اما دروس که جداگانه محاسبه و در کارنامه لحاظ می شن به هیچ وجه نباید حذف بشن. یعنی:
حذف یا سفید گذاشتن درسی که در کارنامه جداگانه لحاظ می شود، در آزمون، تقریبا یعنی از دست رفتن بخش زیادی از تلاش شما.
مگر اینکه اینقدر سوالات سخت باشه که واقعا نشه زد! البته احتمال همچین چیزی ضعیفه، ولی یه وقت نیاین از ترس سفید گذاشتن نمره منفی بزنین.
نمونه هایی از کارنامه ها:
توی کارنامه ها درصد های ضعیف رو که احتمالا ماکزیمم مطلق رو رد نکردن و روی شیب ماکزیمم مطلق گیر کردن با فلش قرمز و در صدهای قوی کارنامه ها که قابل اعتناست و می شده به اون ها تکیه کرد با فلش آبی مشخص کردم. اگر دقت کنید می بینید که درصد های با فلش آبی نتونستن کمک چندانی به ضعف درصدهای قرمز بکنند.
کارنامه ی اول برای یکی از دوستانه که توی رشته ی مدیریت صنعتی شرکت کرده و با درصد های بالا توی اقتصاد خرد و کلان و ریاضی، سه درس دیگه که پایین زده شده، جبران نشده.
کارنامه ی مدیریت صنعتی
خب دو تا کارنامه هم از بچه های IT می زارم. به بچه های IT توصیه ی اکید می کنم، با توجه به کم بودن تعداد دروس و رقابت شدیدی که توی این درس وجود داره، هیچ درسی رو حذف نکنید.
در کارنامه ی اول با اینکه درصد دروس مشترک خیلی بالاست ولی نتونسته ضعف هوش مصنوعی رو کاملا پر کنه. احتمالا درصد هوش مصنوعی، از ماکزیمم مطلق رد نشده.
کارنامه ی اول IT
توی کارنامه ی دوم هم دوستمون متاسفانه، درس معماری کامپیوتر رو حذف کرده وگرنه می تونست رتبه ی بهتری بیاره.
کارنامه ی دوم IT
آخرین کار نامه هم کارنامه ی یکی از دوستان رشته ی کامپیوتره که احتمالا درصد ریاضیش پایین تر از ماکزیمم مطلق شده. خوب به درصد های مجموعه های تخصصی و مشترک نگاه کنید. با توجه به سوالات پارسال و کارنامه های دیگه ای که من دیدم این درصدها، درصدهای واقعا خوبی هستند.
کارنامه ی نرم افزار
پی نوشت ۱: باز هم به بچه های IT و بچه هایی که چندین درس دارند، توصیه می کنم، درسی که جداگانه در کارنامه لحاظ می شه رو حذف نکنند و حداقل برای ۲۰ تا ۳۰ درصد برای همچین درس هایی آمادگی پیدا کنند.
پی نوشت ۲: یه وقت به هوای گذشتن از ماکزیمم مطلق، نیاین یه درس رو همین جوری بزنین، نمره ی منفی بگیرید. مسلما باید آمادگی لازم رو پیدا کنید.
پی نوشت ۳: همچنان مشغول به امورات شخصی هستم، اگر توفیقی بود در اولین فرصت به جمع دوستان خواهم پیوست.
دیدگاههای اخیر